cs.phhsnews.com


cs.phhsnews.com / Jak umělá inteligence změní náš život, pro lepší nebo horší

Jak umělá inteligence změní náš život, pro lepší nebo horší


Pokud jste v uplynulém roce věnovali pozornost médiím, můžete mít pocit, že je to jen otázka času předtím, než hrozba umělé inteligence přijde zničit nás všechny.

Poznámka redakce: toto je odklon od našeho normálního jak-to a vysvětlujícího formátu, kde jsme nechali naše spisovatele výzkumu a představit myšlenka-provokující pohled na technologii .

Od velkých letních trháků, jako je Avengers: Age of Ultron a Johnny Deppova smradlavá Transcendence, k menším indickým filmům, jako je Ex-Machina nebo hitovka Drama Channels 4, scénáristé zdánlivě nemohou dostat dostatek tropej, jakou formu AI nakonec přijde v příštích několika desetiletích, můžete se vsadit, že bude peklo sklonit se k tomu, aby lidstvo učil poučení o tom, že se stane obětí svého vlastního hubrisu.

Je však někdo z tohoto strachu ze strojů oprávněný? V této funkci budeme zkoumat svět AI z pohledu vědců, inženýrů, programátorů a podnikatelů, kteří v současné době pracují v oboru, a vyvrtat to, co podle jejich názoru může být další velkou revolucí v lidské a počítačové inteligenci.

Takže byste měli začít zásobovat střely pro nadcházející válku se společností Skynet nebo vykopat nohy, zatímco armáda podřízených dronů se postará o vaše každodenní rozmar? Přečtěte si to.

Know Thy Enemy

Za prvé, pomáhá vědět, o čem přesně mluvíme, když používáme přikrývku "AI". Slovo bylo hodnoceno a predefinováno stokrát od doby, kdy pojetí self-aware počítačů bylo nejprve navrženo neoficiálním otcem AI, Johnem McCarthym, v roce 1955 ... ale co to opravdu znamená?

No, nejdřív , čtenáři by měli vědět, že umělá inteligence, jak ji dnes chápeme, spadá do dvou samostatných kategorií: "ANI" a "AGI".

První, zkratka pro umělou úzkou inteligenci, zahrnuje to, co se obecně označuje jako " , nebo AI, které mohou pracovat pouze v jedné omezené oblasti specializace. Think Deep Blue, superpočítač, který byl navržen společností IBM k tomu, aby v roce 1997 udělal světové šachmastery. Deep Blue může udělat jednu věc opravdu dobře: porazit lidi v šachu ... ale to je asi tak.

Možná si to neuvědomujete. již jsme v našem každodenním životě obklopeni ANI. Stroje, které sledují vaše nákupní návyky na Amazonu a vytvářejí doporučení založená na tisících různých proměnných, jsou postaveny na rudimentárních ANI, které se "dozvědí", co se vám líbí v průběhu času, a podle toho si vybírají podobné produkty. Dalším příkladem by mohly být osobní spamové filtry e-mailů, systémy, které procházejí miliony zpráv najednou, aby se rozhodlo, které z nich jsou skutečné, a co je další hluk, který lze vytáhnout stranou.

SOUVISEJÍCÍ: Problém?

ANI je užitečná a poměrně neškodná implementace inteligence strojů, z níž může lidstvo těžit, protože i když je schopna zpracovávat miliardy čísel a žádostí najednou, stále funguje v omezeném prostředí, které je omezeno počet tranzistorů, které dovolíme mít v daný čas. Na druhou stranu, AI, o čem jsme stále více opatrní, je něco nazvaného "Umělá obecná inteligence" nebo AGI.

V současném stavu vytváří něco, co může být vzdáleně označováno jako AGI, z počítačové vědy a - pokud by to bylo dosaženo - mohlo zásadně změnit vše, co o světě víme. Existuje mnoho různých překážek, jak překonat výzvu vytvořit skutečný AGI na stejné úrovni jako lidská mysl, v neposlední řadě je to, že ačkoli existuje mnoho podobností mezi tím, jak fungují naše mozky a jak počítače zpracovávají informace, skutečně tlumočit věci tak, jak děláme; stroje mají špatný zvyk dostat se k závěsům o detailech a chybějící les pro stromy.

"Bojím se, nemůžu vás nechat udělat, že Bullsh * t, Dave"

Když se počítač IBM Watson skvěle naučil proklínat po přečtení Urban Dictionary, získali jsme pochopení, jak daleko jsme od AI, který je opravdu schopný třídit přes detail lidské zkušenosti a vytvořit přesný obraz o tom, co "Myšlenka" má být vytvořena.

Podívejte se, během vývoje Watsona měli inženýři potíže s tím, aby se naučili přirozeným způsobem řeči, který více vystihoval naše vlastní, spíše než surový stroj, který mluví dokonalé věty. Chcete-li to opravit, napadlo to, že by bylo dobré spustit celý Urban Dictionary přes jeho paměťové banky, bezprostředně poté, co Watson reagoval na jeden z týmových testů tím, že jej nazval "bullsh * t". že i když Watson věděl, že je to proklínání a že to, co říkalo bylo urážlivé, úplně nerozumělo tomu, proč

nemělo použít toto slovo, což je rozhodující složka, která odděluje standardní ANI dneška se vyvíjela do AGI zítřka. Jistě, tyto stroje dokáží číst fakta, psát věty a dokonce simulovat neuronovou síť krysy, ale pokud jde o kritické myšlení a úsudky, AI dneška stále zaostává za krivkou. SOUVISEJÍCÍ: Watson ukazuje, jak je to hotové [Video]

To, že mezi vědomím a porozuměním není nic, co by kýchnulo, a to je ten, na který poukazují pesimisté, když tvrdí, že jsme ještě dlouhé cesty vytváření AGI, schopného poznat sebe, jakým způsobem děláme. Je to obrovský záliv, který ani počítačový inženýři ani lidští psychologové nemohou tvrdit, že mají v moderní definici toho, co dělá vědomou bytost, vědomě. Co když se Skynet stane sebekončen?

Ale i kdybychom se nějak podařilo vytvořit AGI v příštím desetiletí (což je poměrně optimistické vzhledem k aktuálním projekcím), mělo by to být všechno vyvážené, ne? Lidé, kteří žijí s AI, AI visí s lidmi o víkendu po dlouhém dni v továrnách s čísly-crunching. Balíček a skončili jsme tady? No, ne tak docela. Ještě jedna kategorie AI odešla a je to právě ten film, na který se všechny filmy a televizní pořady snažíme léta varovat: ASI, jinak známý jako "umělá super inteligence". Teoreticky by se ASI narodila z toho, že by AGI dostávalo neklid v životě, a učinil předem promyšlené rozhodnutí něco s tím udělat bez vlastního svolení. Zájem, který navrhli mnozí badatelé v této oblasti, je, že jakmile AGI dosáhne sentimentu, nebude spokojen s tím, co má, a udělá vše, co je v jeho silách, aby zvýšil své vlastní schopnosti jakýmkoli způsobem.

Možná časová osa jde takto: lidé vytvářejí stroj, stroj se stává stejně chytrý jako lidé. Stroj, který je nyní stejně chytrý jako lidé, kteří vytvořili stroj tak chytře jako oni (držte se zde), se učí umění sebeprodukce, seberealizace a seberealizace. Není unavený, nezhoršuje se a může nekonečně růst, zatímco my ostatní dobíjíme baterie v posteli.

Strach je, že by to bylo jen několik nanosekund před tím, AGI snadno překonal inteligenci všech lidí, kteří žijí dnes, a pokud je připojen k internetu, bude třeba pouze simulovaný neuron, který je chytřejší než nejchytřejší hacker na světě, aby převzal kontrolu nad každým systémem připojeným k internetu na této planetě. získává kontrolu, mohl by mít potenciál využít svou sílu k tomu, aby pomalu začal shromažďovat armádu strojů, které jsou stejně inteligentní jako jeho tvůrce a schopné se vyvíjet exponenciálně, jakmile se do sítě přidá více a více uzlů. Odtud všechny modely, které jsou nakloněny křivce inteligence strojů, rychle pronikají střechou.

To ale říkalo, že jsou spíše založeny spíše na spekulacích než na čemkoli hmatatelném. To ponechává spoustu prostoru pro předpoklad jménem desítek různých odborníků na obou stranách problému a dokonce i po letech ohromné ​​debaty stále neexistuje společný konsensus o tom, zda ASI bude nebo nebude milosrdný bůh nebo že uvidí lidi jako uhlík-spalující, potraviny-gorging druhy, které jsme a vymazat nás z historických knih, jako my drhnout stezku mravenců z kuchyňského pultu.

Řekl: "Měli bychom se bát?"

Takže teď, když rozumíme tomu, co je AI, různé formy, které může čas trvat, a jak se tyto systémy mohou v blízké budoucnosti stát součástí našeho života. otázka zůstává: měli bychom se bát?

V uplynulém roce se horko na cestě veřejného zájmu o AI, mnoho z nejlepších světových vědců, inženýrů a podnikatelů vyskočilo na příležitost dát svým dvěma centům na to, co umělecká inteligence může v příštích několika desetiletích vlastně vypadat jako mimo zvuková scéna v Hollywoodu.

Na jedné straně máte tmavé a záškodné jako Elon Musk, Stephen Hawking a Bill Gates, všichni sdílejí obavy že bez zavedení správných záruk bude jen otázkou času, než se ASI bude snažit vymyslet lidskou rasu. " Je možné si představit, že taková technologie překonává finanční trhy, vymýšlí lidské výzkumníky, manipulace s lidskými vůdci a vývoj zbraní nemůžeme dokonce pochopit, "napsal Hawking v otevřeném dopise pro komunitu AI v tomto roce.

" Vzhledem k tomu, že krátkodobý dopad AI závisí na tom, kdo ho řídí, dlouhodobý dopad závisí na tom, zda lze vůbec ovládat. "

Na druhou stranu najdeme jasnější portrét namalovaný futuristy, jako je Ray Kurzweill, hlavní výzkumný pracovník společnosti Microsoft Eric Horovitz, a všichni jiní

jiní

oblíbení zakladatelé Apple; Steve Wozniak. Jak Hawking, tak i Musk jsou považováni za dvě z největších myslí naší generace, takže otázka jejich předpovědí o škodě, kterou by technologie mohla způsobit v dlouhodobém horizontu, není snadný výkon. Ale ponechte to na světlo jako je Wozniak, aby se vydal tam, kde by se ostatní jen odvážili. Když se zeptal, jak se domnívá, že by se ASI mohla zacházet s lidmi, byl Woz tupý ve svém stinném optimismu: "Budeme bohy? Budeme rodinnými mazlíčky? Nebo budeme mravenci, kteří nastupují? Nevím o tom, "prohlásil v rozhovoru s Australian Financial Review. "Ale když jsem si to myslel v hlavě o tom, jestli se budu chovat v budoucnu jako mazlíček na tyhle inteligentní stroje ... dobře se chystám zacházet se svým milým psem opravdu pěkně."

A to je zde najdeme filozofické dilema, že nikdo není plně spokojený se shodou na: bude nás ASI považovat za neškodný dům, který se má zaklínit a pečovat o něj, nebo nevítaný škůdce, který si zaslouží rychlé a bezbolestné vyhubení?

Hasta la Vista, Baby

Ačkoli by to bylo bláznivé pochvaly, kdybych tvrdil, že přesně ví co se děje v hlavě skutečného života Tonyho Starke, myslím, že když Musk a přátelé nás varují před nebezpečím AI, nejsou které se podobají Terminatorovi, Ultronovi nebo Ava. Dokonce i s obrovským množstvím inovací na dosah ruky, roboty, které dnes máme, se sotva pohybují míle za hodinu, než se dostanou k nepřekonatelné bariéře, chodník ve veselém módě. A zatímco se člověk může pokusit poukázat na Moorův zákon jako příklad toho, jak rychle má robotická technologie v budoucnu potenciál pokročit, druhá se musí jen podívat na Asimo, který nejprve debutoval před téměř 15 lety a nedělal žádné významné zlepšení od té doby. Stejně jako bychom je mohli chtít, robotika nepřicházela nikde blízko k dodržování stejného modelu exponenciálního pokroku, jaký jsme viděli v vývoji počítačových procesorů. Oni jsou omezeni fyzickými hranicemi toho, kolik energie se hodí do baterie, chybné povahy hydraulických mechanismů a nekonečný boj o zvládnutí boje proti vlastnímu těžišti.

Takže zatím; ne, přestože by mohla být skutečná AGI nebo ASI potenciálně vytvořena ve statickém superpočítači na nějaké serverové farmě v Arizoně, je stále velmi nepravděpodobné, že se ocitneme sprintem po ulicích Manhattanu jako horda kovových skeletů,

SOUVISEJÍCÍ:

Jak umělá inteligence změní naše životy, pro lepší nebo horší

Místo toho, AI, které Elon a Hawking mají takový zájem na to, aby svět opatrně varovali, je " "Odrůda, která může myslet rychleji než my, organizuje data s méně chybami a dokonce se naučíme, jak dělat naše zaměstnání lépe, než bychom mohli někdy doufat - a to aniž bychom žádali o zdravotní pojištění nebo o pár dní, Disneyland na jarní přestávce.

Barista Bots a Perfect Cappuccino

Před několika měsíci společnost NPR vydala na svých webových stránkách užitečný nástroj, ve kterém posluchači podcastu mohli vybrat ze seznamu různých kariér, aby zjistili procentuální riziko, že jejich specifická řada práce byla automatizována nějaký bod v příštích 30 letech.

Pro širokou škálu pracovních míst, včetně klerikálních pozic, ošetřovatelství, IT, diagnostiky a dokonce i cafe baristas, roboty a jejich protějšky ANI téměř jistě nasadí miliony bez práce a do chleba dříve, než si mnozí z nás myslí. Jedná se však o stroje, které budou naprogramovány tak, aby splňovaly pouze jednu úlohu a jednu úlohu, a měly málo (pokud vůbec nějakou) schopnost přesunout se za specializovanou řadu předprogramovaných instrukcí, které jsme předem opatrně nainstalovali.

To znamená, že alespoň v dohledné budoucnosti (myslíme 10-25 let) ANI budou skutečně hmatatelnou hrozbou pro náš způsob života mnohem víc než jakákoli teoretická AGI nebo ASI. Již víme, že automatizace je rostoucí problém, který drasticky změní způsob, jakým jsou příjmy a výsady distribuovány v prvním a třetím světě. Nicméně, zda se tyto roboty nakonec pokusí obchodovat se šicími stroji pro kulomety, je stále předmětem vyhřáté (a jak se dozvíte), naprosto frivolní debaty. Velkou silou je skvělá singularita

"Víte, vím, že tento steak neexistuje. Vím, že když mi to dává do úst, Matrix mi říká, že je to šťavnaté a chutné. Po devíti letech víš, co si uvědomuji? "

" Nevědomost je blaženost. "- Cypher

Ačkoli to je ještě otázka ostře argumentovaného názoru, prozatím konsensus mnoha špičkových vědců a inženýrů v oboru Výzkum AI vypadá, že jsme mnohem větší riziko, že se stane kořistí pohodlí, kterou by mohl poskytnout svět umělé inteligence, než aby byl sestřelen verzí Skynetu v reálném životě. Jako taková je možná možnost, že náš případný zánik nemusí pocházet z pomalého, metodického pokroku do velkého neznámého. Místo toho je mnohem pravděpodobné, že povrch jako neúmyslný důsledek spěchané, nadměrně nadšené křižovatky našeho vlastního hubrisu a vynalézavosti vyrazí dohromady, aby vytvořili další velkou technologickou singularitu.

Mysli méně

Terminator,

a více

Wall-E

. Stejně jako flotila robotů, kteří vykrývají lidi ve filmu Pixara, my lidé nemáme žádný problém udržovat šimpanzy v zoologické zahradě a rozlišujeme, zda je AI natolik laskavý, že učiní totéž s námi.

je mnohem smysluplnější, když se obává skutečnosti, kdy jsou lidé spojeni s trvalou planetární VR simulací à la

The Matrix , vykrmenou na žíly svou oblíbenou potravinou a vzhledem k tomu, co by kdy chtěli zatímco stroje se postarají o zbytek. Místo, kde se rozvinutá ASI nevidí jako chybu, kterou bychom si mohli vyškrábat z boty, ale jako rozkošný opičí masový pytel, snadno se nám líbí a zaslouží si alespoň trochu zásluhy na vytvoření vševědoucího, všichni-vidět kvazi-bůh, který nakonec převzal planetu. SOUVISEJÍCÍ: Automatizace úkolů na vašem zařízení Android s Automagic V tomto ohledu se vše shoduje s vaší definicí toho, co to znamená " "Prostřednictvím revoluce AI. Myšlenka, že něco "zbytečného" musí být odstraněno, je výlučně lidský koncept, myšlení, že bychom neměli okamžitě očekávat, že naši strojoví vládci přijmou z našeho omezeného morálního rozsahu. Možná, že případná evoluce našeho digitálního zpravodajství nebude čistým zlem, ale nekonečným, bezpředmětným soucitem pro všechny živé věci; bez ohledu na to, jak jsou sobecké, sebepripravní nebo sebezničující.

Takže ... Měli bychom se o to obávat? Záleží na tom, kým se ptáte. Pokud budete hlasovat o dvou nejchytřejších technologických inženýrů a matematiků v moderním světě, dostanete čtyři různé odpovědi a čísla se neosmrtí od mrtvých, a to ještě více lidí, které přidáte do tabulky. Ať tak či onak, hlavní otázkou, kterou bychom se měli zabývat, není otázka "je AI přicházet?", Protože to je a nikdo z nás ji nebude schopen zastavit. Podíváme-li se na tolik různých pohledů, skutečná otázka, kterou nikdo necítí pohodlně a odpovídá s příliš velkou odvahou, je: "bude to milosrdné?"

Dokonce i poté, co některé z největších světových myslích zvážily tuto záležitost, obraz toho, jaká strojní inteligence může vypadat jako 20, 30 nebo 50 let do budoucnosti, stále vypadá docela temně. Vzhledem k tomu, že pole AI se neustále mění na něco jiného pokaždé, když se vyrábí nový počítačový čip nebo se vyvíjí tranzistorový materiál, tvrdí, že konečná autorita ohledně toho, co se může nebo nemusí stát, je trochu jako říkat, že "víte" aby se objevily hadí oči při příštím hodu. Jedna věc, kterou můžeme s jistotou hlásit, je, že pokud se obáváte, že si z příštího týdne pořídíte růžový skluzu z počítačové pokladny, zkuste se příliš nechytit. Taco Bell bude stále otevřen pro úterní Taco, a člověk určitě přijme vaši objednávku u okna, (a zapomenete na zelenou omáčku, znovu). Podle studie, kterou provedl James Barrat na loňském summitu AGI v Quebeku, porota na tvrdé časové ose pro AI stále není. Méně než polovina všech účastníků uvedla, že věří, že do roku 2025 dosáhneme skutečné AGI, zatímco více než 60 procent uvedlo, že to bude trvat nejméně do roku 2050, ne-li do příštího a dalšího století. těžké datum v naší době s digitálním osudem je trochu jako říkat, že víte, že to bude pršet v dnešní době 34 let. Rozdíl mezi skutečnou AGI a pokročilou umělou super inteligencí je tak štíhlý, že věci buď půjdou opravdu správně, nebo velmi strašně velmi, velmi rychle. A ačkoli kvantové počítače jsou jen přes obzor a my všichni máme síťové smartphony v kapsách, které dokážou přenášet signály do vesmíru, stále jsme jen stěží poškrábali povrch pochopení "proč" proč myslíme na věci tak, jak jsme to, nebo kde vědomí dokonce přichází na prvním místě.

Představit si, že bychom mohli náhodou vytvořit umělou mysl plnou všech našich vlastních chyb a evolučních chyb - předtím, než dokonce víme, co to je to, co nás činí, kdo jsme - je podstata lidského ego běží amok.

Navzdory naší neochvějné touze rozhodnout, kdo bude v nadcházející válce a / nebo mírové smlouvě mezi lidstvem a stroji vystupovat na vrcholu, je to soutěž omezených očekávání. neomezené možnosti a vše, co děláme, je argumentování sémantiky mezi nimi. Jistě, pokud jste čerstvý z střední školy a hledáte, aby získal vaše certifikace taxi řízení, generální ředitel Uber má půl milionu důvodů, proč byste měli pravděpodobně přemýšlet o hledání kariéry někde jinde.

Ale pokud jste zásoby zbraně a konzervované boby pro apokalypsu AI, možná byste měli lépe trávit čas učením, jak malovat, kódovat nebo psát další velký americký román. Dokonce i za nejkonzervativnějších odhadů bude několik desetiletí předtím, než se jakýkoli stroj dozví, jak se stát Monet, nebo se učí C # a Java, protože lidé jsou naplněni tvořivostí, vynalézavostí a schopností vyjádřit naše nejvnitřnější já jako ne automatický kávovar někdy dokázal.

Ano, někdy bychom mohli dostat trochu emocionální povahy, přijít s chladem na práci nebo potřebovat v polovině dne mocný spánok, ale možná je to přesně

, protože

Jsme lidé, že hrozba vytváření něčeho většího než my uvnitř stroje je stále ještě dlouhá, daleko.

Image Credits: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames, Nadace Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2


Jak změnit hlasitost hlasu v Mapách Apple

Jak změnit hlasitost hlasu v Mapách Apple

Pokud jste někdy sledovali hlasovou navigaci Apple Maps při poslechu hudby, pravděpodobně víte, jak to je, když Siri řeže hlasitě další výzva. Může to být překvapující, ale naštěstí je tu snadná oprava. V Mapách Apple je možnost upravit hlasitost Siriho hlasu. Tímto způsobem můžete poslouchat vaše melodie hlasitě nebo tiše, jak chcete, aniž by Siriho hlas vyvolával rozrušující hlasitost (nebo tak tichý, že je nemůžete slyšet).

(how-to)

Jak inteligentní nebo efektivní může být kancelářská síť na pracovišti?

Jak inteligentní nebo efektivní může být kancelářská síť na pracovišti?

Když nastavíte síť v kanceláři a v závislosti na použitém zařízení a nastavení, jak inteligentní a / nebo efektivní tato síť skutečně? Dnešní příspěvek SuperUser Q & A má odpověď na otázku zvědavé čtenáře. Současná otázka a odpověď se k nám dostala s laskavým svolením SuperUseru - subdivize Stack Exchange, komunitně řízeného seskupování webových stránek Otázky a odpovědi.

(how-to)