Společnost Apple staví svou pověst, že data, která shromažďuje od vás, zůstávají soukromá. Jak? Používáním něčeho nazvaného "Diferenciální soukromí"

Jaký je rozdílový soukromí?

Společnost Apple vysvětluje:

Společnost Apple využívá technologii diferenciálního soukromí, která pomáhá objevit způsoby používání velkého počtu uživatelů bez ohrožení individuální Soukromí. Chcete-li zakrýt totožnost jednotlivce, diferenciální soukromí přidává matematický šum na malý vzorek individuálního použití. Většina lidí sdílí stejný vzorec, začínají se objevovat obecné vzory, které mohou informovat a vylepšovat uživatelskou zkušenost.

Filozofií ochrany osobních údajů je tato: každý uživatel, jehož zařízení, ať už je to iPhone, iPad nebo Mac, přidává výpočet do většího množství souhrnných dat (velký obrázek tvořený různými menšími obrázky), by nemělo být odhaleno jako zdroj, natož jaká data přispěla.

Apple není jediná společnost, která to dělá, buď - Google i Microsoft ji používali ještě dříve. Ale Apple ji popularizoval tím, že o tom detailně mluvil na svém WWW klíči v roce 2016.

Takže jak se liší od ostatních anonymizovaných dat, ptáte se? Anonymizovaná data mohou být nadále použita k odvození osobních informací, pokud víte o osobě dost.

Řekněme, že hacker má přístup k anonymizované databázi, která odhaluje mzdovou agendu společnosti. Řekněme, že také vědí, že zaměstnanec X se přestěhuje do jiné oblasti. Hacker pak mohl jednoduše dotazovat databázi před a po Zaměstnanci X se pohybuje a snadno odvodit svůj příjem.

Pro ochranu citlivých informací Employee X, Differential Privacy mění data s matematickým "šumem" a dalšími technikami, v databázi obdržíte přibližně , kolik (nebo někdo jiný) zaměstnanec X byl zaplacen.

Proto je jeho soukromí zachováno kvůli "rozdílu" mezi dodanými daty a hlukem přidáno k tomu, takže je pak dost neurčité, že je prakticky nemožné zjistit, zda jsou data, která se díváte, skutečně jednotlivci.

Jak funguje diferenciální ochrana soukromí společnosti Apple?

Ochrana osobních údajů je poměrně nová ale myšlenka spočívá v tom, že společnost může dát důvěryhodnosti společnosti na základě údajů od uživatelů, aniž by věděla, co přesněji uvádí nebo odkud pochází.

Například Apple se spoléhá na tři komponenty, aby se dostaly na Dif ferential Ochrana soukromí na vašem počítači Mac nebo iOS: hašování, subsampling a injekce šumu

Hashing vezme řetězec textu a změní jej na kratší hodnotu s pevnou délkou a kombinuje tyto klávesy do nevratně náhodných řetězců jedinečných znaků nebo "hash". To zkresluje vaše data, takže zařízení neukládá v původní podobě.

Subsampling znamená, že namísto shromažďování každého slova, který člověk typuje, Apple použije pouze menší vzorek. Řekněme například, že máte dlouhý textový rozhovor s přítelem, který využívá emoji. Namísto shromažďování celé konverze může subsampling místo toho používat pouze součásti, o něž se Apple zajímá, jako je například emoji.

Nakonec vaše zařízení injektuje šum a přidá náhodné data do původní datové sady, aby bylo více vágní. To znamená, že Apple získává výsledek, který byl maskovaný až tak mírně, a proto není zcela přesný.

Všechno toto se děje na vašem zařízení, takže už bylo zkráceno, smícháno, vzorkováno a rozmazáno ještě předtím, než je dokonce který je pro Apple analyzován.

Kde je použita diferencovaná soukromá ochrana společnosti Apple?

Existuje celá řada případů, kdy Apple může chtít shromažďovat data ke zlepšení svých aplikací a služeb. Právě teď však Apple používá pouze diferenciální ochranu soukromí ve čtyřech specifických oblastech.

• Když dost lidí nahradí slovo určitým emojimem, stane se to pro všechny.
• Když se nová slova přidávají k dostatečným množstvím místních slovníků, je třeba jej přidat do slovníku všech ostatních.
• Vyhledávací termín můžete použít v kategorii Spotlight a poté nabídne návrhy aplikací a otevře odkaz v dané aplikaci nebo vám umožní instalaci z App Store. Řekněme například, že hledáte "Star Trek", což naznačuje aplikaci IMDB. Čím více lidí otevře nebo nainstaluje aplikaci IMDB, tím více se objeví ve výsledcích vyhledávání všech uživatelů.
• Poskytuje přesnější výsledky pro tipy pro vyhledávání v poznámkách. Řekněme například, že máte poznámku se slovem "apple". Hledáte vyhledávání a poskytuje výsledky nejen pro definici slovníku, ale také pro webové stránky společnosti Apple, umístění obchodů Apple a tak dále. Pravděpodobně, čím více lidí klepou na určité výsledky, tím vyšší a častěji se objeví ve vyhledávání pro všechny ostatní.

Použijeme emojis jako příklad. V systému iOS 10 představila společnost Apple novou funkci výměny emoji na iMessage. Zadejte slovo "láska" a můžete jej nahradit emojimem srdce. zadejte slovo "pes" a - uhodli jste ho - můžete jej nahradit emojimem.

Stejně tak je možné, že váš iPhone předpovídá, co emoji chcete tak, že pokud píšete zprávu "I "Jdu se procházet psem", iPhone vám pomůže navrhnout emoji pro psy.

Takže Apple bere všechna ta malá data z iMessage, která shromažďuje, zkoumá je jako celek a dokáže vyvodit vzory z toho, co lidé píší a v jakém kontextu. To znamená, že váš iPhone vám může dát chytřejší možnosti, protože těží z těch textových konverzací, které ostatní vytvářejí a myslí si, "to je pravděpodobně emoji, který chcete."

Užívá vesnici (Emoji)

Diferenciální soukromí znamená, že v malých vzorcích neposkytuje přesné výsledky. Je to síla spočívající v tom, že konkrétní údaje jsou vágní, takže nelze přiřadit žádnému uživateli. Aby to fungovalo a fungovalo dobře, musí se účastnit mnoho uživatelů.

Je to jako když se díváte na bitmapovou fotku velmi blízko. Nebudeš schopen vidět, co to je, když se podíváš jen na pár bitů, ale jak se vrátíš a podíváš se na celou věc, obraz se stává jasnějším a jasnějším, i když to není super

Za účelem zlepšení výměny a predikce emoji (mimo jiné) potřebuje společnost Apple shromažďovat data z iPhone a Mac z celého světa, aby získala stále jasnější představu o tom, co lidé dělají, a tím zlepšují své aplikace a služeb. Otočí se na všechna tato náhodná, hlučná a davová data, a vynáší to za vzorky - například kolik uživatelů používají broskvové emodži namísto "zadku".

Takže síla diferenciální ochrany soukromí závisí na tom, aby se zkontrolovalo velké množství souhrnných dat, přičemž se zajistilo, že nikdo není moudřejší o tom, kdo jim tyto údaje zasílá.

Jak se vyloučit rozdílová soukromí v iOS a macOS

Pokud stále nejste přesvědčeni že rozdílová soukromí je pro vás to pravé, ale máte štěstí. Můžete se odhlásit z nastavení zařízení

Na zařízení se systémem iOS klepněte na položku "Nastavení" a potom na "Ochrana osobních údajů".

Na obrazovce Ochrana osobních údajů klepněte na položku Diagnostika a použití

. na obrazovce Diagnostika a využití klepněte na tlačítko Neodesílat.

V systému MacOS otevřete Předvolby systému a klepněte na tlačítko Zabezpečení a ochrana osobních údajů.

V předvolbách Zabezpečení a ochrana osobních údajů klikněte na kartu "Ochrana soukromí" ujistěte se, že "Odstranit data diagnostiky a využití Apple" není zaškrtnuto. Všimněte si, že budete muset kliknout na ikonu zámku v levém dolním rohu a předtím, než tuto změnu učiníte, zadejte systémové heslo.

Je zřejmé, že diferenciální soukromí je teoreticky i aplikačně mnohem více než toto zjednodušené vysvětlení. Maso a brambory se těžce spoléhají na nějakou vážnou matematiku a jako taková může být dost těžká a složitá.

Doufejme, že to vám dává představu o tom, jak to funguje, a že se cítíte více sebejistější ohledně společností, které shromažďují určité bez obav z identifikace.

Jak vyhledávat každou streamovanou stránku najednou s Roku Search

Je to jedna z velkých obtěžování věku streamingu médií: zjišťování, které přehlídky a filmy jsou na kterých službách. Vyhledávání v Netflixu, Hulu, Amazon Prime a dalších místech individuálně trvá příliš mnoho času, zvláště když chcete jen relaxovat a sledovat něco. SOUVISEJÍCÍ: Který rok bych měl koupit?

(how-top)

Jak přizpůsobit Firefox nové rozhraní Quantum

Firefox Quantum je zde a je to plný zlepšení, včetně nového uživatelského rozhraní Photon. Foton nahrazuje rozhraní "Australis", které bylo používáno od roku 2014, a obsahuje mnoho možností přizpůsobení. Což je dobré, protože existuje několik nepríjemností - jako prázdný prostor na obou stranách lišty URL.

(how-top)